Специалисты компании-провайдера облачных технологий SberCloud (входит в экосистему «Сбера”) провели масштабное обновление платформы ML Space, используемой разработчиками в том числе для создания новых систем на основе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом в четверг сообщила пресс-служба компании.
«Мы знаем, как много времени дата-сайентисты (специалисты в области работы с данными – прим. ТАСС) тратят на подготовку инструментов для ML-разработки (machine learning, англ. – «машинное обучение» – прим. ТАСС). Поэтому мы продолжаем активно обогащать ML Space дополнительными модулями и фичами для удобства пользователей. Мы видим, насколько это мощный, высокотехнологичный и при этом доступный инструмент для разработки AI-сервисов. Наша задача – сделать ML-разработку максимально удобной», – приводит пресс-служба SberCloud слова исполнительного вице-президента Сбербанка, технического директора (СТО) «Сбера», руководителя блока «Технологии» Давида Рафаловского, сообщившего о результатах работы в четверг на международной конференции AI Journey 2021.
Самым значимым обновлением ML Space стало придание ей функций мультикластерной системы: пользователи теперь могут обучать свои ИИ-модели, используя мощности сразу двух суперкомпьютеров – Christofari и Christofari Neo. Это позволяет сделать более гибким управление скоростью и стоимостью разработки в зависимости от потребностей и бюджета пользователя, отмечают разработчики.
Эффективная производительность нового суперкомпьютера Christofari Neo в двойной точности составляет почти 12 петафлопс. В нем установлены самые мощные на сегодня графические карты А100 и предусмотрено 80 гигабайт памяти. Обновление платформы также включает в себя пополнение библиотеки базовых docker-образов (наборов файлов, необходимых для работы приложений) для ноутбуков, а также расширение функций модулей, в число которых вошли два новых – AI Services и Pipelines.
«Модуль AI Services похож на маркетплейс мобильных приложений, который позволяет публиковать и продавать разработанные сторонними специалистами сервисы и продукты. < …> Модуль запущен для бета-тестирования, а с марта 2022 года будет открыта полноценная монетизация AI-сервисов, созданных сторонними специалистами в области машинного обучения. Модуль Pipelines позволяет ставить на поток цикл экспериментов и будет востребован продвинутыми дата-сайентистами. Благодаря этому модулю высвобождается еще больше времени у специалиста, которое он может посвятить, к примеру, разработке новой задачи или обработке данных», – говорится в сообщении.
Информационное агентство России ТАСС