Банк России предложил обсудить системные риски использования больших данных в финансовом секторе и возможные шаги по их регулированию для повышения финансовой стабильности, в том числе регулятор предлагает разработать свод принципов их использования в виде стандартов саморегулируемых организаций. Об этом говорится в опубликованном Банком России проекте основных направлений цифровизации финансового рынка на период 2022-2024 годов.
«С целью адресовать представленные в настоящем докладе дополнительные риски использования больших данных, с учетом возрастающей роли больших данных в банковском бизнесе Банк России предлагает обсудить следующие меры. Совместно с банками и иными финансовыми организациями разработать свод принципов надлежащего использования больших данных, который мог бы быть в дальнейшем реализован в виде стандартов саморегулируемых организаций, профессиональных ассоциаций участников финансового рынка. В той части, где предметная область указанных принципов пересекается с действующим регулированием, указанные принципы могут служить в качестве развития действующих норм регулирования», – говорится в документе.
На основе опыта использования данного свода принципов и полученных выводов об их актуальности и эффективности в дальнейшем могут быть разработаны рекомендации Банка России в области надлежащего использования больших данных.
В свод принципов предлагается включить ряд пунктов. В частности, предусмотреть обязанность финансовой организации разработать стратегию управления данными или иной верхнеуровневый документ, где, в частности, были бы регламентированы вопросы управления большими данными, в том числе порядок их сбора и хранения, обеспечения полноты и качества данных, состав ответственных лиц (подразделений), ответственность руководства организации, порядок осуществления проверок со стороны внутреннего аудита.
Организация должна будет разработать систему обеспечения полноты и качества данных – так, чтобы не могло возникнуть ситуации, когда модели, разработанные на основе больших данных, из‑за неполноты данных или недостаточного качества самих моделей дают смещенные, некорректные или ведущие к дискриминации результаты. Данные должны будут регулярно актуализироваться в соответствии с их характером, модели – проходить регулярную калибровку и независимую валидацию. Проверку системы управления данными и модельным риском должна осуществлять, как отмечается в документе, система внутреннего контроля организации.
Предлагается также разработать специальные этические принципы, которые могут быть закреплены на уровне стандарта саморегулируемой организации. Также с целью управления риском зависимости от сторонних поставщиков больших данных или услуг по их обработке во внутренних документах финансовой организации должны быть предусмотрен мониторинг доли каждого поставщика, стресс-тестирование операционного риска в случае сбоев в их работе, порядок восстановления деятельности в случае сбоев. Предусматривается необходимость учесть страновой аспект риска путем диверсификации иностранных поставщиков, а также использование услуг национальных поставщиков при наличии возможности. Конечную ответственность за применение моделей будет нести организация.
Информационное агентство России ТАСС